DATA INTEGRATION

 DATA INTEGRATION

Governo e qualità
nell’integrazione dati

MOLTEPLICI VERSIONI DELLA VERITÀ

Decisioni critiche basandosi su informazioni superate, incomplete o errate. Molteplici versioni della verità impattano negativamente sull’efficienza operativa, portano a previsioni imprecise, ostacolando la performance aziendale.

HR-Efficiency-Icon

MOLTEPLICI VERSIONI DELLA VERITÀ

Decisioni critiche basandosi su informazioni superate, incomplete o errate. Molteplici versioni della verità impattano negativamente sull’efficienza operativa, portano a previsioni imprecise, ostacolando la performance aziendale.

HR-Efficiency-Icon

DIVERSITÀ DELLE FONTI DATI

Sistemi di business analytics, datamarts e sistemi legacy hanno strutture diverse che richiedono una vasta gamma di capacità di trasferimento dati.

 

Spesso i progetti di integrazione riguardano più fonti di dati e quindi devono gestire il problema di chiavi multiple per sostenere la coerenza del risultato finale.

DIVERSITÀ DELLE FONTI DATI

Sistemi di business analytics, datamarts e sistemi legacy hanno strutture diverse che richiedono una vasta gamma di capacità di trasferimento dati. Spesso i progetti di integrazione riguardano più fonti di dati e quindi devono gestire il problema di chiavi multiple per sostenere la coerenza del risultato finale.

TRACCIABILITÀ DEL PERCORSO EVOLUTIVO

Audit e validazione delle informazioni analizzate sono problematiche con crescita esponenziale dovute alla facilità con cui oggi si può accedere ad enormi dati non strutturati. Risalire alla provenienza, e mapparne il contesto diventa essenziale per tracciare il significato originale e la sua trasformazione, considerando i trend Big Data previsti nei prossimi anni.

TRACCIABILITÀ DEL PERCORSO EVOLUTIVO

Audit e validazione delle informazioni analizzate sono problematiche con crescita esponenziale dovute alla facilità con cui oggi si può accedere ad enormi dati non strutturati. Risalire alla provenienza, e mapparne il contesto diventa essenziale per tracciare il significato originale e la sua trasformazione, considerando i trend Big Data previsti nei prossimi anni.

15%

Aumento
produttività

-30 gg

Risparmio annuale
per l’amministrazione dati

100%

Coerenza
informativa

15%

Aumento
produttività

-30 gg

Risparmio annuale
per l’amministrazione dati

100%

Coerenza
informativa

STRATEGIA A MEDIO
LUNGO TERMINE

7 best practices per una strategia di Master Data Management a medio lungo termine per creare un unico punto di riferimento, preciso e coerente, per tutti i dati comuni.

View PDF
database

RELIABILITY AND EFFICIENCY
ON DATA MOVEMENT

ETL processes are especially important in today’s growing big data world. Collecting and storing terabytes of data is useless unless it can be leveraged in a meaningful way.

View PDF
query

DATA
LINEAGE

Method to calculate component dependencies and data lineage from the database structure and a large set of associated procedures and queries, independently of actual data in the data warehouse.

View PDF